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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배민수 (인하대학교) 박인규 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제40권 제2호
발행연도
2013.4
수록면
96 - 104 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2013

깊이 영상을 이용한 내용기반 3차원 모델 검색 기법
배민수 ,  박인규 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 2013.04 학술저널
한 장의 깊이 영상을 이용한 내용기반 3차원 모델 검색 기법
배민수 정보통신공학과 2013.01 학위논문

2012

저화질 3차원 카메라를 이용한 내용기반 3차원 모델 검색 기법
배민수 ,  박인규 한국정보과학회 학술발표논문집 2012.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 한 장의 깊이 영상을 이용한 효율적인 내용기반 3차원 모델 검색 기법을 제안한다. 완성된 3차원 모델 데이터를 질의로 사용하는 기존의 알고리즘은 실세계에서 입력 데이터를 취득하기가 매우 어려우며, 사용자의 스케치나 이진 영상을 사용하는 경우는 3차원 형상 정보의 부재로 인해 정확한 검색이 어렵다. 반면 제안하는 알고리즘은 3차원 카메라로부터 실제 물체의 깊이 영상을 쉽게 취득하고, 3차원 모델의 기하학적 특징을 최대한 이용하여 정확한 검색을 수행 할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 기법은 전처리 과정과 기술자 정합에 의한 유사도 비교의 두 단계로 구성된다. 전처리 과정에서는 입력 질의 깊이 영상의 잡음을 제거하고, 3차원 모델의 크기와 위치를 유사도 측정에 사용할 수 있도록 정규화한다. 또한 기술자 생성에 따른 유사도 비교 과정에서는 데이터베이스 모델에 대해 균일하게 샘플링된 시점에서 취득된 깊이 영상의 회전불변 기술자를 생성하고, 이를 질의 깊이 영상의 기술자와 비교함으로써 시점기반의 모델 검색을 수행한다. 실험결과 제안하는 기법은 3차원 모델 전체를 질의로 시용한 다른 알고리즘의 검색 성능에 근접한 검색 정확도를 보여준다.
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목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존의 연구
3. 전처리 과정
4. 회전 불변 기술자 생성 및 유사도 비교
5. 실험 결과
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (22)

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1. [인터넷자원] - / / Google SketchUp google schola 2. [인터넷자원] - / / Google 3D Warehouse google schola 3. [인터넷자원] - / / Microsoft Kinect google schola 4. [학술지(정기간행물)] - J. W. H. Tangelder / 2008 / A survey of content based 3D shape retrieval methods / Multimedia Tools and Applications 39 (3) : 441 ~ 471 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - R. Osada / 2002 / Shape distributions / ACM Trans. on Graphics 21 (4) : 807 ~ 832 google schola

이 논문의 저자 정보

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