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자료유형
연구보고서
저자정보
Ibrahim Hemdan (University of Tokushima) Kenji Terada (University of Tokushima)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 기타 간행물 Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2010
발행연도
2010.2
수록면
217 - 222 (6page)

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The detection and tracking of faces and facial features in video sequences is a fundamental and challenging problem in computer vision. This research area has many applications in face identification systems, model-based coding, gaze detection, human-computer interaction, teleconferencing, etc. This work presents a real time system for detection and tracking of facial features in video sequences. A skin-color model to segment facecandidate regions in the image is used. The presence or absence of a face in each region is verified by means of an eye detector, based on an efficient template. Once a face is detected, the pupils, nostrils and lip corners are located and these facial features are tracked in the image sequence. The proposed system is an efficient to track the moving Human in real time under some kinds of difficulties such as varying illumination, different movement and rotation.

목차

Abstract
1 Introduction
2 Skin Color Modeling
3 The segmentation process
4 Verification Process
5 Detection and Tracking of FacialFeatures
6 Results and discussions
7 Conclusions
References

참고문헌 (0)

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