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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Keun-Chang Kwak (Chosun University)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제5호(JKIIT, Vol.11, No.5)
발행연도
2013.5
수록면
71 - 76 (6page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.5.71

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본 논문은 파킨스병의 진단을 위해 파킨슨 환자와 정상인의 음성데이터에 근거하여 퍼지 클러스터링기반 퍼지 분류기의 설계와 관련되어진다. 이를 위해, 파킨스병 환자의 음성장애검출을 위해 UCI 기계학습 데이터베이스를 사용하며, 퍼지 클러스터링에 근거하여 자동적인 퍼지 if-then 규칙생성과 분류기를 설계한다. 이 데이터베이스는 23명의 파킨스 환자와 8명의 정상인 환자로 구성되었으며, 16개의 음성특징입력과 2개의 클래스를 가지고 있다. 제안된 퍼지 분류기에 얻어진 실험적인 결과는 기존의 방사기저함수 분류기, 뉴로-퍼지 분류기, 적응 뉴로-퍼지 분류기에 비해 좋은 분류성능을 보임을 알 수 있었다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. FCM-based Fuzzy Classifier
Ⅲ. Description of Database
Ⅳ. Experimental Results
Ⅴ. Conclusions
References

참고문헌 (18)

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