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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
나은수 (광운대학교) 정용진 (광운대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제16권 제4호
발행연도
2013.4
수록면
483 - 492 (10page)

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SURF는 영상의 특징점을 추출하고 서술자를 생성하는 알고리즘으로 객체인식 및 추적, 파노라마 이미지 생성 등 여러 영상처리 시스템에 응용되고 있다. SURF 알고리즘은 영상의 크기, 회전, 시점 등의 변화에 강인한 특정을 갖지만 복잡하고 반복적인 연산이 많이 실시간 처리가 어렵다. 실제 PC(Pentium, 3.3GHz) 환경에서 1000개 정도의 특징점이 추출되는 VGA(640×480) 해상도의 영상을 이용하여 실험한 결과 특징점 추출 및 서술자 생성에 총 240㎳ 이상이 걸려 약 4frame/sec로 실시간 처리가 불가능한 것을 확인하였다. 본 논문에서는 SURF 알고리즘의 메모리 접근 패턴을 분석하여 라인 메모리를 효율적으로 구성해 메모리 사용을 최소화하고 반복적으로 수행되는 연산을 병렬처리 하는 방법으로 하드웨어를 설계하였다. 하드웨어 설계 검증 결과 Xilinx사의 Virtex5LX330 FPGA를 타겟으로 합성 시 101,348LUTs(66%)와 1,367KB의 내부 메모리를 사용하고, 100MHz 동작 클록에서 30 frame/sec로 실시간 처리가 가능함을 볼 수 있었다.
#SURF #Feature extraction(특징점) #Descriptor(서술자) #Integral inlage(적분 영상) #FPGA(하드웨어 구현)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 알고리즘
3. 하드웨어 설계
4. 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

참고문헌 (1)

참고문헌 신청
류재경, 이수현, 정용진. SURF 알고리즘 기반 특징점 추출기의 FPGA 설계. 멀티미디어학회논문지. 2011 dbpia

이 논문의 저자 정보

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