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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.5
- 수록면
- 135 - 138 (4page)
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본 논문에서는 사용자의 행동분석을 통한 관람 전시물 유사도 콘텐츠 추천 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 3축 가속도 센서를 이용하여 사용자의 움직임 분석을 통해서 사용자가 관람하는지 이동하는지를 분석한다. LBS를 이용하여 전시물별 관람시간을 측정한다. 측정된 정보를 이용하여 기존 사용자와의 관람 전시물 유사도를 이용하여 콘텐츠를 추천해 줌으로써 사용자가 실제적으로 관람하지 않은 전시물과 관련된 콘텐츠에 대해서 추천되어 지는 것을 막고 실제로 사용자가 관심 있는 콘텐츠만을 추천해 줄 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 사용자 행위 인식
Ⅲ. 사용자 행위 기반 콘텐츠 추천 방법
Ⅳ. 성능평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
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