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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송승재 (Daeyang eT&C, Co., Ltd.) 김인성 (Prompt Technology, Co., Ltd.) 전종훈 (Myongji University)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제18권 제2호
발행연도
2013.5
수록면
153 - 173 (21page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

효율적인 온톨로지 검색과 추론을 위한 인덱스
송승재 ,  김인성 ,  전종훈 한국전자거래학회지 2013.05 학술저널
온톨로지 검색과 추론을 위한 인덱스의 효율적인 구축 및 활용
송승재 컴퓨터공 2013.01 학위논문

초록· 키워드

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근래에 들어와서 각광받고 있는 시맨틱 웹과 관련기술의 부상으로 온톨로지에 대한 관심이 증대되었으며, 그중에서도 고난이도의 추론을 요구하는 의미기반 시맨틱 검색을 위해서 온톨로지를 효율적으로 저장하고 검색하는 다양한 기법들이 활발히 연구되어왔다. W3C에서의 표준권고안은 RDFS, OWL을 활용하도록 하고 있다. 하지만 메모리 기반으로 구현되어 있는 에디터나 추론엔진들, 온톨로지의 원형을 그대로 유지하여 저장하는 트리플 저장소를 이용하여 대용량 온톨로지를 처리하기에는 성능상의 한계가 있다. 따라서 이를 해결하기 위해 관계형 데이터베이스 엔진을 이용하여, 온톨로지를 저장하고 효율적으로 활용하기 위한 다양한 방식의 추론엔진과 질의처리 알고리즘들이 제안되었으나, 온톨로지 프로퍼티의 다섯 가지 핵심특성에 따른 추론 결과를 완전하게 획득하지는 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 하이퍼 큐브인덱스(Hyper Cube Index)를 제안함으로서 관계형 데이터베이스에 저장한 온톨로지를 효율적으로 검색할 수 있는 환경을 제공하는 것은 물론, 온톨로지 프로퍼티의 핵심특성을 빠짐없이 투영하여 숨겨진 추론 결과를 획득할 수 있는 방안을 제시한다.
#하이퍼 큐브 인덱스 #비트 큐브 #비트 매트릭스 #온톨로지 #추론 #Hyper Cube Index #Bit Cube #Bit Matrix #Ontology #Inference

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 온톨로지
3. 효율적인 온톨로지 추론과검색을 위한 인덱스
4. 하이퍼 큐브 인덱스 구축방법
5. 실험 환경 및 결과
6. 결론 및 향후 연구과제
References

참고문헌 (40)

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1. [학술대회논문] - Antoshenkov, G. / 1995 / Byte-aligned bitmap compression / In Proc. DCC’95 : 476 ~ google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Berners-Lee, T. / 2001 / The Semantic Web / Scientific America google schola 3. [기타자료] - Brickley, D. / 2000 / Resource Description Framework(RDF) Schema Specication 1.0 / Candidate recommendation, World Wide Web Consortium google schola 4. [학술대회논문] - Broekstra, J. / 2002 / Sesame : A generic Architecture for StOR and Querying RDF and RDF Schema / In proc. of International Semantic Web Conference : 54 ~ 68 google schola 5. [학술대회논문] - Bull, J. / 2000 / Towards OpenMP for Java / In European Workshop on Open MP google schola

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