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이용수
요약
1. 서론
2. 신경망 입력벡터의 생성
3. RBF 신경망의 구조과 학습규칙
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
참고문헌
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2002 .07
Radial Basis Function 회로망을 이용한 새로운 신경망 선형화 제어구조
제어로봇시스템학회 논문지
1997 .10
A Radial Basis Function Approach to Pattern Recognition and Its Applications
[ETRI] ETRI Journal
2000 .04
가중치 함수를 갖는 Radial Basis Function Networks을 사용한 채널 등화 ( Channel Equalization Using Radial Basis Function Networks with Weighting Function )
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1997 .01
On-the-Job Classifier with Radial Basis Function Networks
ICONIP : International Conference On Neural Information Processing
1994 .01
Recognition of English Calling Cards by Using Enhanced Radial Basis Function Neural Networks
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2003 .07
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1996 .10
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1998 .07
Modeling of Process Plasma Using a Radial Basis Function Network : A Case Study
Transaction on Control, Automation and Systems Engineering
2000 .12
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1994 .01
유전자 알고리즘과 신경망을 이용한 얼굴표정 탐색 및 인식
한국정보과학회 학술발표논문집
1997 .02
적응적 성분분석 기법에 의한 RBF 신경망의 성능개선
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2000 .04
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한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2012 .11
Self-organized Learning in Complexity Growing of Radial Basis Function Networks
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2002 .07
이미지 특징점 추출 기반 얼굴 표정 분석 시스템
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2016 .07
깊은 신경망 기반 얼굴 인식을 위한 손실 함수 응용 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
얼굴 표정 인식을 위한 Convolutional Neural Networks
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2016 .11
표정 인식을 위한 얼굴의 표정 특징 추출
대한전자공학회 학술대회
2005 .11
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