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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안재균 (고려대학교) 이준태 (고려대학교) 김창수 (고려대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제18권 제3호
발행연도
2013.5
수록면
463 - 473 (11page)

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본 논문에서는 다시점 영상을 이용한 초고해상도 영상 복원 기법을 제안한다. 구체적으로 5×5 배열로 구성된 다시점 카메라로 25장의 영상을 취득하고, 가운데 카메라에 해당하는 초고해상도 영상을 저해상도 입력 영상과 24장의 저해상도 참조 영상을 활용하여 생성한다. 우선 입력 영상을 중심으로 스테레오 정합 기법을 이용하여 24개의 참조 영상에 대한 변이지도를 각각 추정한다. 그리고 저해상도 영상과 참조 영상에 있는 일치점들을 이용하여 초고해상도 영상을 복원한다. 최종적으로 반복적 균일화를 통해 초고해상도 영상을 보정한다. 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 초고해상도 영상 복원 기법의 성능이 우수함을 확인한다.
#Image super-resolution #multi-view images #iterative regularization #and disparity estimation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 저해상도 영상에 대한 일치점 추정
Ⅳ. 초고해상도 영상 복원
Ⅴ. 실험결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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1. [학술대회논문] - D. Keren / 1988 / Image sequence enhancement using sub-pixel displacements / in Proc. of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR ’88) : 742 ~ 746 google schola 2. [학술대회논문] - M. C. Hong / 1997 / A regularized multichannel restoration approach for globally optimal high resolution video sequence / in Proc. of SPIE VCIP 3024 : 1306 ~ 1317 google schola 3. [학술대회논문] - R. Y. Tsai / 1984 / Multiframe image restoration and registration / Advances in Computer Vision and Image Processing, JAI Press, Greenwich, Conn, USA : 317 ~ 339 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - S. H. Rhee / 1999 / Discrete cosine transform based regularized high-resolution image reconstruction algorithm / Optical Engineering 38 (8) : 1348 ~ 1356 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - L. C. Pickup / 2009 / Bayesian methods for image super-resolution / The Computer Journal 52 (1) : 101 ~ 113 google schola

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