균등화 방법을 이용한 사회복지시설 평가점수의 사후보정 : 장애인복지관을 중심으로 :장애인복지관을 중심으로

손광훈; 조장식

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자료유형: 학술저널

저자정보: 손광훈 (경성대학교) 조장식 (경성대학교)

저널정보: 한국사회복지행정학회 한국사회복지행정학 한국사회복지행정학 제14권 제1호 (통권34호)

발행연도: 2012.2

수록면: 139 - 165 (27page)

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본 연구는 사회복지시설평가를 시행하면서 꾸준히 제기되어온 다양한 문제점 중에서 시설의 고유한 특성의 미반영, 평가팀 간의 격차, 신뢰성, 지역적 특성 등 기존의 문제점을 해소하고 장애인복지관의 지역 및 시설별 여건변수를 보정해 줌으로서 평가의 공정성과 신뢰성을 확보하기 위한 연구이다.
본 연구에서는 장애인복지관의 평가결과에 대해서 균등화 방법을 활용하여 평가결과에 통계적으로 유의하게 영향을 미치는 여건변수들을 도출할 필요가 있으며, 선형회귀모형과 의사결정나무모형을 활용해서 평가결과에 영향을 미치는 여건변수들의 주효과와 상호작용효과를 각각 분석하였고 의사결정나무모형을 적용하여 중복보정의 문제를 해결하고자 하였다.
분석결과 3가지 균등화 방법(선형균등화(R²=0.065), 등사분위수(R²=0.052), 등백분위수(R²=0.065)) 중 등사분위가 가장 적합한 것으로 나타났으며, 따라서 등사분위 균등화 방법을 활용하여 사후보정을 수행한 결과, 하향 보정된 장애인복지관은 49%인 75개이고, 상향 보정된 장애인복지관은 43%인 65개로 나타났으며, 의사결정나무분석을 통해 원점수에 가장 많은 영향을 미친 여건변수로는 도시규모(시군구별)이며, 그 다음으로 사업비, 지역(광역권)의 순서대로 나타났다.
따라서 본 연구를 통해 군 시설은 지역적 여건에 따른 불이익을 해소하기 위해 필히 보정작업을 수행해야만 하고, 광역권에서 보정이 필요한 호남권 부울경 지역에 대해서는 평가대상 기관의 평가참여 횟수, 평가팀의 격차 등을 고려한 대책이 필요하며, 이를 위해 2012년부터 새롭게 출발하는 한국사회복지협의회 평가원에 정부는 다양한 역할부여와 지원을 제공할 필요가 있음을 제기했다는 의의를 지닌다.

The aim of this study is to make sure of fairness and reliability of evaluation by compensating condition variables of regions and facilities in Welfare center for the disabled, to solve the existing problems on steadily addressed various problems likes to be no reflective of characteristics of facilities, to make the difference in evaluation teams, to reliance on evaluation teams and regional characteristics in facilities.
The subject of this study is to find that the effect of condition variables on the final evaluation outcomes in Welfare center for the disabled by equating methods, to analyse the main effect and the interaction effect about the influence of condition variables on the final evaluation outcomes using the multiple linear regression model and the decision tree model, and to solve the overlapping compensation applying the decision tree model.
The key findings from this study are as follows. First, The most suitable equating methods are found quartile equating among linear equating(R²=0.065), quartile equating(R²=0.052), percentile equating(R²=0.065) in this study. Second, after compensation finding from quartile equating method identified that the declining facilities were 49%(n=75), the upward facilities were 43%(n=65) in total facilities. Third, finding through the decision tree analysis expiscated that the most effect of condition variables on raw scores were in order city size(metropolitan cities, small and medium-sized cities, gun), working expenses, and region(large area).
So evaluation agency(the ministry of health and welfare & KNCSW) must perform the after compensation to remove the disadvantage from a region conditions in gun area"s facilities. A Honam area"s and Busan Ulsan Kyungnam area"s facilities are necessary to compensation require in consideration of measures about making the difference in evaluation teams and number of participating evaluations. The evaluation institution for social welfare facilities in KNCSW was established in 2011. So this study suggest that the evaluation institution must be provided government"s supports and authorized diverse roles and functions.

#사회복지시설평가 #균등화방법 #CART 알고리즘 #Social Welfare Facilities Evaluation #Equating Method #CART Algorithm

참고문헌 (5)

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朴世景. 사회복지관 평가결과 및 정책제언. 보건복지포럼. 2004

정기원, 유성렬. 사회복지 평가제도의 개선을 위한 인준제도 도입방안의 모색. 한국사회복지행정학. 2001

초의수, 이신정. 사회서비스기관 성과평가지표체계 개발을 위한 연구. 한국사회복지행정학. 2011

최재성. 사회복지분야의 평가 경향과 과제. 한국사회복지행정학. 2001

한동우. 사회복지 프로그램 평가의 방향과 실천. 한국사회복지행정학. 2001

이 논문의 저자 정보

손광훈

소속기관 경성대학교

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