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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김현우 (경희대학교) 이승룡 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제6호
발행연도
2013.6
수록면
350 - 355 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

모바일 텍스트의 감성분류를 위한 SVM 기반 음운 커널 기법
김현우 ,  이승룡 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2013.06 학술저널
모바일 텍스트의 감성인지를 위한 SVM 기반 음운 커널 기법
김현우 컴퓨터공학과 2013.01 학위논문

초록· 키워드

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감성분류는 미래 모바일 분야에서 필요로 하는 기술이며, 인간 중심 인터페이스가 중요해지는 현재 핵심적인 기술이다. 특히 모바일 기술의 발전과 함께 SNS, 모바일 메신저, 문자메시지와 같은 단문메시지는 사용자의 감성을 매우 잘 나타내는 매체라 할 수 있다. 이러한 텍스트로부터 사용자의 감정을 분류해 내기 위해, 문장으로부터 적절한 특징 값을 추출하여야 하며, 이는 감정인지의 신뢰성과 정확성을 높이는데 중요한 역할을 하게 된다. 본 논문은 SVM을 이용하여 140자 이내의 단문 메시지를 긍정 및 부정적 의미로 분류하기 위해 자질을 추출하는 음운 커널 방법를 제안한다. 스트링 커널 함수를 한글에 적용한 음절 커널을 음운 커널로 수정하고, 모바일 텍스트에 적용하기 위한 적절한 소멸계수 λ을 구한다. 이를 통해 음운 커널이 중성/종성의 변화가 많은 모바일 텍스트에 적합한 분류기임을 증명한다.
#감성분류 #지지벡터기계 #문자열커널 #음운커널 #모바일텍스트 #emotion classification #support vector machine #string kernel #phoneme kernel #mobile text

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. SVM 기반 감성 분류기
4. 음운 커널 기반 텍스트 감성분류
5. 실험 및 평가
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

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1. [학술대회논문] - V. Hatzivassiloglou. / 1997 / Predicting the semantic orientation of adjectives / Proceedings of the 8th conference on European chapter of the Association for Computational Linguistics : 174 ~ 181 google schola 2. [학술대회논문] - J. Kamps. / 2004 / Using WordNet to measure semantic orientation of adjectives / Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation : 1115 ~ 1118 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 신준수 / 2010 / 강건한 한국어 상품평의 감정 분류를 위한 패턴 기반 자질 추출 방법 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 37 (12) : 946 ~ 950 dbpia 4. [학술대회논문] - B. Pang. / 2002 / Thumbs up? Sentiment classification using machine learning techniques / Proceedings of the ACL-02 conference on Empirical methods in natural language processing : 79 ~ 86 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - H. Lodhi. / 2002 / Text Classification using String Kernels / Journal of Machine Learning Research 2 : 419 ~ 444 google schola

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