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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강성배 (인하대학교) 양대헌 (인하대학교) 최진춘 (인하대학교) 이석준 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제23권 제3호
발행연도
2013.6
수록면
431 - 444 (14page)

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스마트기기가 보편화되고 있고 무선랜의 사용량이 증가함에 따라 로그 AP를 이용한 공격 가능성도 높아지고 있다. 로그 AP에 접속할 경우, 로그 AP는 중간자 공격(Man-in-the-middle attack)을 수행할 수 있으므로, 매우 쉽게 개인 정보를 획득할 수 있게 된다. 다양한 종류의 로그 AP를 탐지하는 방법에 관해 많은 연구가 이루어지고 있고, 이 논문에서는 그 중, 정상 AP에 무선으로 연결하고 이를 중계해서 자신은 정상 AP의 SSID를 보여줌으로써 정상 AP인 것처럼 하여 사용자를 속이는 로그 AP를 탐지하는 방법을 제안한다. 이런 로그 AP를 탐지하는 데 있어서 기계학습 알고리즘의 일종인 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여, 사용자의 환경에 따라 자동으로 탐지 기준을 설정하여 로그 AP를 90% 이상의 확률로 탐지하는 알고리즘을 제안하고, 이의 성능을 실험을 통해 입증한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. H.Han등의 로그 AP 탐지 기법
Ⅳ. SVM을 이용한 로그 AP 탐지 기법
Ⅴ. 실험 환경
Ⅵ. 실험 결과
Ⅶ. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

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