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학술대회자료
저자정보
서일홍 (연세대학교) 손홍규 (연세대학교) 김창재 (연세대학교) 임진희 (대진대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2010 한국측량학회 춘계학술발표회
발행연도
2010.4
수록면
157 - 160 (4page)

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Terrestrial LiDAR data contains outliers which do not need in processing purpose. That is inefficient in the aspect of productivity. These noise requires manual process to be removed, which causes inefficiency in aspect of productivity. The purpose of this research is to demonstrate a possibility of automatic outlier removal of LiDAR data using 3D Tensor Voting method. For this, we presented in this article about the procedure to perform the application of Tensor Voting algorithm to the real data from terrestrial LiDAR.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-530-003323000