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이 논문의 연구 히스토리 (13)
2015
2014
3차원 지상레이저스캐너로부터 취득한 대용량 포인트 클라우드를 위한 옥트리의 최적화
한수희
대한공간정보학회 학술대회
2014.11
학술대회자료
등축형 공간 분할과 독립적 옥트리 생성을 통한 대용량 3차원 포인트 클라우드의 탐색 효율 향상
한수희
한국측량학회지
2014.10
학술저널
초대용량 3차원 포인트 클라우드를 위한 옥트리 크기의 축소
한수희
대한공간정보학회 학술대회
2014.05
학술대회자료
3차원 포인트 클라우드를 위한 파일참조 옥트리의 탐색 속도 향상
한수희
한국측량학회 학술대회자료집
2014.04
학술대회자료
대용량 3차원 포인트 클라우드를 위한 파일참조 옥트리의 구현
한수희
한국측량학회지
2014.04
학술저널
2013
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본 연구는 대용량 3차원 포인트 클라우드의 탐색을 위한 메모리 효율적인 옥트리를 설계하는 것을 목표로 한다. 이를 위하여 C++ 언어로 구현된 옥트리 노드의 구성요소 중 최소 경계 입방체 좌표 정보 등을 위한 변수를 제거하는 대신, 부모 노드에서 자식 노드 접근시 최소 경계 입방체 좌표를 계산하여 전달하였다. 아울러 자식 노드 등의 생성시마다 new 연산자를 사용하는 대신, 수도 트리와 정식 트리를 생성하는 이중적인 과정을 통해 노드 등을 배열로 미리 선언함으로서 메모리 효율성을 더욱 개선하였다. 1800만개 이상의 포인트로 구성된 실제 포인트 클라우드를 대상으로 트리를 구성하고 인접 포인트를 탐색하는 실험을 수행하였다. 최소 경계 입방체 좌표 정보를 노드에 저장하는 경우와 비교한 결과 메모리 사용량과 탐색 속도의 트레이드오프가 존재하지만 제안한 방식이 비교군보다 메모리 효율적이어서 대용량 포인트 클라우드에 적용할 수 있는 대안임을 확인할 수 있었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 효율적인 옥트리의 설계
3. 실험 및고찰
4. 결론
References
참고문헌 (0)
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