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저자정보
이인현 (Kwangwoon University) 오세화 (Kwangwoon University) 이창룡 (Kwangwoon University) 양동인 (Kwangwoon University) 이기서 (Kwangwoon University)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제16권 제3호
발행연도
2013.6
수록면
196 - 201 (6page)

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어떤 제품의 수명주기 전체에 대한 고장 자료가 없을 때 초기 고장 자료만을 이용하여 신뢰성 척도를 분석할 경우에는 과소추정이 될 수 있고, 많은 수의 중도절단 자료를 고장 자료와 함께 활용할 경우에는 과대추정이 되어 실제 수명과 상당한 오차가 존재할 수 있다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법으로 고장자료는 실제 고유의 수명 분포를 갖고 있으므로 중도절단 자료의 비율을 최적으로 표본을 뽑을 경우 추정된 분포와 실제 수명 분포가 근접해질 수 있다는 아이디어로 최적의 분포를 추정하기 위한 중도절단 비율을 선택하는 최적 샘플링 추정 절차에 대해 제안하였고, 실제 사례로 검증하였다. 향후 이 논문에서 제시한 방법을 TWC의 정비 정책에 적용하면 최적의 정비 정책을 수립할 수 있으므로 신뢰성 향상이나 비용 절감 등의 효과를 기대할 수 있을 것으로 예상한다.
#Preventive Maintenance #Censored Data #Optimal Sampling #TWC #예방 정비 #중도절단 자료 #최적 샘플링 #차·지상 간 통신장치

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 최적 샘플링 방법 및 절차
3. 최적 샘플링 실증 사례 및 결과 고찰
4. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [단행본] - NAVSEA / 2007 / Reliability-Centered Maintenance (RCM) Handbook / Naval Sea Systems Command : 1 ~ 1 google schola 2. [단행본] - Hoang Pham / 2003 / Handbook of Reliability Engineering / Springer-Verlag London Limited : 480 ~ 483 google schola 3. [단행본] - Robert B. Abernethy / 1998 / The New Weibull Handbook / Robert B. Abernethy : 2 ~ 8 google schola 4. [단행본] - ReliaSoft / 2012 / Reliability synthesis elements / ReliaSoft Corp : 57 ~ 66 google schola 5. [보고서] - IAEA / 2007 / Application of Reliability Centred Maintenance to Optimize Operation and Maintenance in Nuclear Power Plants : 5 ~ 18 google schola

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