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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제7호
- 발행연도
- 2013.7
- 수록면
- 377 - 382 (6page)
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본 논문은 최근 스마트폰의 보급이 확산됨에 따라, 요구가 급속하게 증가하고 있는 음성 인식의 일부로써 한국어 음소 중 ‘ㅅ’, ‘ㅈ’, ‘ㅊ’ 인식에 대한 연구이다. 음소는 음성을 구성하고 있는 최소단위로써 음성을 인식하는데 매우 중요한 역할을 한다. 음소를 기본단위로 하는 음성 인식 시스템은 음절이나 단어단위의 인식보다 매우 효과적인 방법이지만 각각의 음소들을 정확하게 분리하고 인식하려면 발음의 다양성 등으로 인해 많은 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 음소를 인식의 기본단위로 하는 음성 인식시스템 구현의 일부로써 한국어 음소 중 인식하기 어려운 음소로 알려진 ‘ㅅ’, ‘ㅈ’, ‘ㅊ’을 인식하기 위한 새로운 지표로 부호 분포 변동성을 제안한다. 2음절 고립단어를 대상으로 실험을 수행한 결과, 기존 방법인 영교차율(ZCR)에 비해 부호 분포 변동성을 이용한 인식 기법이 에러율을 최소 52.8% 이상 감소시키는 성과를 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. ‘ㅅ’, ‘ㅈ’, ‘ㅊ’ 인식
4. 실험 및 평가
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (1)
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