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김정도 (호서대학교) 박성대 (호서대학교) 임승주 (호서대학교) 이상국 (가톨릭대학교) 장윤형 (센트론)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제7호(JKIIT, Vol.11, No.7)
발행연도
2013.7
수록면
91 - 103 (13page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.7.91

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라이프로그란 디지털화된 사용자의 정보를 저장하고 유지하는 것을 의미한다. 본 논문에서는 라이프로그 기반의 유헬스케어 시스템에서 오랜 기간 동안 축적된 정보를 분석하여 개인의 특성과 건강상태의 경향성을 파악하여 유헬스케어의 신뢰성을 향상 시킬 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 데이터 처리 방법은 퍼지 알고리즘을 이용한 라이프로그 기반의 유헬스케어 시스템에 쉽게 적용할 수 있다. 퍼지 논리 모델의 입력 변수로 MeanRR, PVC, PVC-Runs, SDRR, LF/HF가 사용되었고, 사용자의 건강상태를 나타낼 수 있는 HEART-ANS 평면으로 나타낸다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 라이프로그 기반의 개인화 헬스케어 시스템의 정의 및 조건
Ⅲ. ECG 신호에서 HRV 기반의 측정 파라미터
Ⅳ. 라이프로그 기반의 HRV 신호를 이용한 건강 진단과 경향성 분석
Ⅴ. 라이프로그 기반 ECG 건강 진단 시스템의 구성과 실험
Ⅵ. 결론
References

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