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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.6
- 수록면
- 205 - 211 (7page)
- DOI
- 10.21184/jkeia.2013.06.7.2.205
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본 논문에서는 탐색하고자 하는 물체의 정보가 되는 특징을 추출하고, 이를 나이브 베이지안 네트워크로 학습하여 물체 탐색 시 바이어싱 정보로 사용하는 하향식 시각주의 모델을 제안한다. 기존의 상향식 시각주의 모델에서는 탐색하고자 하는 물체에 대한 선지식을 사용하지 않기 때문에 탐색하고자 하는 물체가 현저도가 낮을 경우 미탐색되는 한계가 있었다. 본 논문에서 제안하는 모델에서는 학습을 통해 고차원적인 정보를 특징정보로 사용함으로써 상향식 모델에서는 현저도가 낮게 결정되어 미탐색되었던 물체를 탐색할 수 있도록 하였다. 성능 평가를 위하여 특정 물체 탐색 문제에 적용하였으며 기존의 상향식 모델 및 하향식 모델과 비교하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 모델
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (10)
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1. [학술지(정기간행물)] - L. Itti / 2001 / Feature combination strategies for saliency-based visual attention systems / journal of Electronic Imaging 10 (1) : 161 ~ 169
2. [학술지(정기간행물)] - L. Itti / 1998 / A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20 (11) : 1254 ~ 1259
3. [학술대회논문] - Y. Yu / 2010 / An Object-Based Visual Attention Model for Robotic Applications / Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on
4. [학술지(정기간행물)] - L.Elazary / 2010 / A Bayesian model for efficient visual search and recognition / Vision Research 50 (14) : 1338 ~ 1352
5. [학술대회논문] - R.Petes / 2007 / Beyond bottom-up : Incorporating task-dependent influences into a computational model of spatial attention / Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR "07. IEEE Conference on
2. [학술지(정기간행물)] - L. Itti / 1998 / A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20 (11) : 1254 ~ 1259
3. [학술대회논문] - Y. Yu / 2010 / An Object-Based Visual Attention Model for Robotic Applications / Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on
4. [학술지(정기간행물)] - L.Elazary / 2010 / A Bayesian model for efficient visual search and recognition / Vision Research 50 (14) : 1338 ~ 1352
5. [학술대회논문] - R.Petes / 2007 / Beyond bottom-up : Incorporating task-dependent influences into a computational model of spatial attention / Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR "07. IEEE Conference on
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