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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제8호
- 발행연도
- 2013.8
- 수록면
- 434 - 438 (5page)
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기계학습(machine learning) 기술을 이용해서 영상 데이터로부터 동작 패턴을 인식하는 연구에 있어서, 최근 들어 무감독학습(unsupervised learning)의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 ISA (Independent Subspace Analysis) 알고리즘에 기반한 최신 무감독학습 기법인 ‘Stacked Convolutional ISA’ 알고리즘[1]을 이용해서 샌드위치를 만드는 인간의 동작을 촬영한 영상 데이터를 분석, 동작 인식을 행하였다. 데이터로부터 직접 유용한 특징들을 학습하는 무감독학습 기법의 장점을 그대로 나타내어, 해당 알고리즘은 제한적인 학습 및 테스트 샘플 조건 하에서도 인상적인 성능을 나타냈다. 반면 요리동작에 있어서는 손동작 자체를 인식하는 것 이외에도 현재 손에 쥐어진 도구나 재료의 종류를 인식하는 것이 중요한데, 이러한 문맥 인식(context recognition)은 향후 추가적으로 연구해야 할 과제로 남아있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 요리 동작 영상 데이터
4. ISA 기반 요리 동작 인식
5. 실험 결과 및 분석
6. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Q. V. Le / 2011 / Learning hierarchical invariant spatio-temporal features for action recognition with independent subspace analysis / Proc. of the Computer Vision and Pattern Recognition, 2011 IEEE Conference :3361~3368
D. G. Lowe / 1999 / Object recognition from local scale- invariant features / Proc. of the Computer Vision, 1999 IEEE International Conference :1150~1157
H. Wang / 2009 / Evaluation of local spatio-temporal features for action recognition / Proc. of the British Machine Vision Conference :127
M. A. Giese / 2003 / Neural mechanisms for the recognition of biological movements / Nat. Rev. Neurosci 4(3):179~192
H. Jhuang / 2007 / A biologically inspired system for action recognition / Proc. of the Computer Vision, 2007 IEEE 11th International Conference :1~8
D. G. Lowe / 1999 / Object recognition from local scale- invariant features / Proc. of the Computer Vision, 1999 IEEE International Conference :1150~1157
H. Wang / 2009 / Evaluation of local spatio-temporal features for action recognition / Proc. of the British Machine Vision Conference :127
M. A. Giese / 2003 / Neural mechanisms for the recognition of biological movements / Nat. Rev. Neurosci 4(3):179~192
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