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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이동훈 (서울대학교) 오성희 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제8호
발행연도
2013.8
수록면
435 - 441 (7page)

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사람의 머리가 향하는 방향을 인식하는 것은 얼굴 분석과 HCI 등의 다양한 어플리케이션에서 쓰일 수 있는 필수적인 영상처리 과제이다. 본 논문에서는 사람마다 다른 머리 모습으로 인해 일관된 특징점 디자인이 어려운 점을 해결하기 위해서 특징점에 무작위성을 부여하여 분류와 회귀에 강력한 성능을 보이는 랜덤 포레스트 알고리즘을 이용한다. 이를 위해서 랜덤 포레스트를 이루는 의사 결정 나무들의 노드 생성 규칙과 무작위 질문들을 할당하는 방식을 연구하였다. 다양한 특징들에 기반 하여 머리 방향 인식에 알맞은 질문들을 시도해 보았고, 그 비교를 통해 최적의 조건을 찾았다. 이 과정에서 비대칭적인 모양을 갖는 의사 결정 나무로 이루어진 랜덤 포레스트를 효율적으로 분석하는 방법을 다루었다. 제안한 랜덤 포레스트의 학습과 테스트에는 머리 방향에 따른 낮은 해상도의 2차원 이미지를 포함하고 있는 QMUL 데이터를 사용하여 86.5%의 정확도를 얻었다.
#머리 방향 #시선 #랜덤 포레스트 #의사 결정 나무 #head pose #gaze #random forests #decision tree

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 랜덤 포레스트 공식화
3. 제안하는 방식
4. 실험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Alex Poole. / 2006 / Eye tracking in HCI and usability research, In Encyclopedia of Human- Computer Interaction google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Kevin Smith / 2008 / Tracking the visual focus of attention for a varying number of wandering people / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 30 (7) : 1212 ~ 1299 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Andrew J. Calder / 2002 / Reading the mind from eye gaze / Neuropsychologia 40 (8) : 1129 ~ 1138 google schola 4. [단행본] - Dongheng Li / 2006 / openEyes: a low-cost head- mounted eye-tracking solution / Proc. of the ACM symposium on Eye tracking research & applications google schola 5. [학술대회논문] - Nils Krahnstoever / 2011 / Gaze and body pose estimation from a distance / Proc. of the IEEE Advanced Video and Signal-Based Surveillance google schola

이 논문의 저자 정보

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