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본 연구에서는 대표적인 영상 정합기법 중 하나인 SIFT 기법을 이용하여, 고해상도의 초분광 스트립 영상에 대하여 높은 품질의 모자이크 영상을 생성하고자 하였다. 이를 위해, 항공사진 촬영당시의 GPS/INS 정보를 이용하여 초기 기하보정된 AISA Eagle 초분광 영상에 대하여 실험을 진행하였다. 세 개의 스트립으로 구성된 초분광 영상 간의 정합쌍을 추출하여 변환모델식을 구성하였고, 모자이크 영상을 생성하였다. 특히, 고품질의 초분광 모자이크 영상을 생성하기 위하여, 초분광 영상 내의 대표 밴드를 선정하고, 이를 이용한 영상 정합기법의 결과들을 분석하여 최적의 대표 밴드를 결정하고자 하였다. 본 연구를 통해 생성된 모자이크 영상의 위치 정확도를 비교 평가하기 위해서, GPS/INS 시스템으로 기하보정된 AISA Eagle 초분광 영상을 이용하여 생성한 모자이크 영상과의 시각적 비교 평가를 수행하였으며, 본 연구에서 수행한 방법들의 효용성을 분석하였다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. SIFT 기법을 이용한 정합쌍 추출
3. SIFT 기법을 이용한 모자이크 영상 제작
4. 연구 결과 및 비교 분석
5. 결론
References
참고문헌 (10)
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1. [단행본] - Dai, S. / 2009 / Multi-modal image registration with hyperspectral data / Citeseer
2. [학술지(정기간행물)] - Du, Q. / 2008 / Automatic registration and mosaicking for airborne multispectral image sequences / Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 74 (2) : 169 ~ 181
3. [학술지(정기간행물)] - Er ives, H. / 2005 / Automated registration of hyperspectral images for precision agriculture / Computers and Electronics in Agriculture 47 : 103 ~ 119
5. [학술지(정기간행물)] - Kirby, N. / 2006 / The automatic alignment and mosaic of video frames from the variable interference filter imaging spectrometer / International Journal of Remote Sensing 27 (21) : 4885 ~ 4898
6. [학술지(정기간행물)] - Lowe, D. / 2004 / Distinctive image features from scaleinvariant keypoints / International Journal of Computer Vision 60 (2) : 91 ~ 110
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