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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.13 No.2
- 발행연도
- 2013.6
- 수록면
- 124 - 132 (9page)
이용수
초록· 키워드
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This study investigated the feasibility of gait recognition using points on the body in threedimensional (3D) space based on comparisons of four different feature vectors. To obtain the point trajectories on the body in 3D, gait motion data were captured from 10 participants using a 3D motion capture system, and four shoes with different heel heights were used to study the effects of heel height on gait recognition. Finally, the recognition rates were compared using four methods and different heel heights.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Data Collection and Preprocessing
3. Feature Modeling and Classification
4. Experimental Result and Analysis
5. Conclusion
References
참고문헌 (1)
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-020-002880601