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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문해민 (조선대학교) 반성범 (조선대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제23권 제4호
발행연도
2013.8
수록면
737 - 742 (6page)

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최근 감시시스템은 휴먼인식 기술을 활용하여 스스로 판단하고 대처할 수 있는 지능형으로 발전하고 있다. 기존 얼굴인식 기술은 근거리에서 인식성능이 우수하지만 원거리로 갈수록 인식률이 떨어진다. 본 논문에서는 원거리 휴먼인식을 위해 거리별 얼굴영상을 학습으로 사용한 얼굴인식에서 보간법 및 얼굴인식 알고리즘에 따른 얼굴인식률의 성능을 분석한다. 영상 정규화에는 최근접 이웃, 양선형, 양3차회선, Lanczos3 보간법을 사용하고, 얼굴인식 알고리즘은 PCA와 LDA를 사용한다. 실험결과, 영상 정규화로 양선형 보간법과 얼굴인식 알고리즘으로 LDA를 사용했을 때 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경이론
III. 얼굴인식 알고리즘과 영상개선 방법에 따른 원거리 얼굴인식률 분석
IV. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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