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논문 기본 정보
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- 학술저널
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- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제9호
- 발행연도
- 2013.9
- 수록면
- 456 - 461 (6page)
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수학적 모폴로지 연산자를 기반으로 하는 대부분의 복합 필터들은 미리 정해진 연산자의 조합을 사용하거나 연산자의 선형 조합을 이용하는데, 이에 따라 다양한 범위의 잡음 레벨에 대한 처리 성능이 제한을 받는다. 본 논문에서는 자기 공명 (Magnetic Resonance) 영상에 나타나는 잡음을 제거하기 위한 유전자 프로그래밍 기반의 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 적합도 조건을 바탕으로 그레이스케일 모폴로지 연산자를 수 세대 동안 조합하는 방법으로 최적의 복합 모폴로지 필터 F<SUB>OCMSF</SUB>를 만들게 되는데, 특히 잡음의 분산에 대한 어떤 사전 지식도 필요 없다는 장점이 있다. 실험을 위하여 시뮬레이션 된 데이터와 환자로부터 실제로 촬영한 MRI 데이터가 사용되었다. 실험을 통해 제안된 GP 기반 잡음 제거기법이 기존의 방법들에 비해 우수한 결과를 보이는 것을 알 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 유전자 프로그래밍을 이용한 최적의 모폴로지 복합 필터 도출
3. 실험
4. 결론
References
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
J. Manjon / 2008 / MRI denoising using non-local means / Medical Image Analysis 12:514~523
R. Terebes / 2002 / Adaptive filtering using morphological operators and genetic algorithms / Proc. of 6th International conference on Signal Processing 1:853~857
N. Harvey / 1996 / The use of genetic algorithms in morphological filter design / Signal processing: Image Communication 8:55~71
F. Shih / 2009 / Image Processing and Mathematical Morphology: Fundamentals and Applications / CRC Press
S. Silva / 2007 / A Genetic Programming Toolbox for MATLAB / Evolutionary and Complex Systems Group University of Coimbra Portugal
R. Terebes / 2002 / Adaptive filtering using morphological operators and genetic algorithms / Proc. of 6th International conference on Signal Processing 1:853~857
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F. Shih / 2009 / Image Processing and Mathematical Morphology: Fundamentals and Applications / CRC Press
S. Silva / 2007 / A Genetic Programming Toolbox for MATLAB / Evolutionary and Complex Systems Group University of Coimbra Portugal
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