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저자정보
조익성 (부산대학교) 김주만 (부산대학교) 김선종 (부산대학교) 권혁승 (부산대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
166 - 174 (9page)

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심전도 신호의 QRS 검출은 심장의 상태를 확인 할 수 있는 가장 보편적인 방법이다. 하지만 측정할 때 발생되는 여러 종류의 잡음성분들로 인하여 이를 분석하는데 어려움을 준다. 가장 큰 문제를 야기하는 부분이 기저선 변동 잡음인데 전극을 부착한 부위의 근육수축과 호흡의 리듬에 따라서 발생하게 된다. 특히 일반인들의 건강상태를 지속적으로 모니터링 해야 하는 헬스케어 시스템에서는 이를 위한 심전도 신호의 실시간 처리가 필요하다. 즉, 최소한의 연산량으로 대상 환자의 특징을 파악하여 정확한 QRS를 검출할 수 있는 적합한 알고리즘의 설계가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 효율적인 QRS 검출을 위한 형태 연산기반의 기저선 잡음제거 기법을 제안한다. 이를 위해 형태 연산을 통한 전처리 과정과 적응형 윈도우를 통해 QRS를 검출하였다. 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 일반적으로 심전도 기저선 변동 잡음 제거 시 사용되는 기존 필터와의 신호의 왜곡도를 비교 평가하였다. 또한 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스를 사용하여 R파 검출 결과를 확인하였다. 실험 결과로부터 형태 연산을 이용한 방법이 적은 연산량으로 충분한 잡음제거율을 얻을 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.
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목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 형태 연산
Ⅲ. 제안한 방법
Ⅳ. 실험결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

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John G. Webster / 1990 / Encylclopedia of medical devices and instrumentation / Wiley :20~28 google schola Y. Suzuki / 1992 / Personal computer system for ECG ST-segment recognition based on neural networks / Medical & Biological Engineering & Computer 30(1):2~8 google schola Gary, M. F. / 1990 / A coparison of the noise sensitivity of nine QRS Detection Algorithms / IEEE Trans. Biomed. Eng 37(1):85~98 google schola Van Alste, J. A. / 1985 / Removal of baseline wander and power-line interference from the ECG by an efficient FIR filter with a reduced number of taps / IEEE trans. Biomed. Eng BME-32(12):1052~1060 google schola Rodrigues, J. / 2005 / Digital implementation of a wavelet-based event detector for cardiac pacemakers / IEEE TCAS-I 52(12):2686~2698 google schola

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