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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
장준영 (동아대학교) 육지홍 (동아대학교) 조호상 (동아대학교) 강봉순 (동아대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제15권 제11호
발행연도
2011.11
수록면
2,365 - 2,373 (9page)

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본 논문은 고속화, 소형화 및 저전력을 요구하는 모바일 기기 및 디지털 카메라에 알맞은 실시간 얼굴 검출 하드웨어 IP(Intellectual Property)를 제안한다. 제안한 얼굴 검출 시스템은 검출 성능의 주요 원인인 조명 변화나 얼굴 크기, 다양한 얼굴 각도에 강인한 얼굴 검출을 수행한다. 입력 영상에 대해 조명 변화에 강인한 특성을 가지는 LBP(Local Binary Pattern) 변환을 거치고 Adaboost 알고리즘을 이용하여 다양한 얼굴 각도에 대해 미리 학습시킨 얼굴 특징 정보를 바탕으로 얼굴을 검출한다. 입력 영상 QVGA(320×240) 크기에서 최대 36개의 얼굴 검출 가능하며 Verilog-HDL을 사용하여 하드웨어로 설계하였다. 또한 FPGA 검증을 위해 Xilinx사의 Virtex5 XC5VLX330 FPGA 보드와 HD급 CMOS 이미지 센서(CIS)를 사용하여 하드웨어 구현을 검증하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 얼굴 검출 알고리즘
Ⅲ. 하드웨어 구조
Ⅳ. 설계 검증 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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