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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 817 - 822 (6page)
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본 논문에서는 먼저 신경회로망의 학습에 오차역전파 학습 알고리즘을 사용하여 각 프레임에서의 음성 및 잡음구간의 검출에 의한 음성인식 알고리즘을 제안한다. 그리고 신경회로망에 의하여 음성 및 잡음 구간의 검출에 따라서 각 프레임에서 잡음을 제거하는 스펙트럼 차감법을 제안한다. 본 실험에서는 제안한 음성인식알고리즘의 성능을 원음성에 백색잡음 및 자동차 잡음을 부가하여 인식율을 평가한다. 또한 인식시스템에 의하여 검출된 음성 및 잡음 구간을 이용하여 각 프레임에서의 스펙트럼 차감법에 의한 잡음제거의 실험결과를 나타낸다. 잡음에 의하여 오염된 음성에 대하여 신호대잡음비를 사용하여 본 알고리즘이 유효하다는 것을 확인한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터베이스 및 평가방법
Ⅲ. 제안한 시스템
Ⅳ. 잡음제거 시스템
Ⅴ. 인식 및 잡음제거의 실험결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
참고문헌 (10)
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1. [학술지(정기간행물)] - Simpson / 1990 / Spectral Enhancement to Improve the Intelligibility of Speech in Noise for Hearing Impaired Listeners / Acta Otolaryngol (469) : 101 ~ 107
2. [단행본] - J.P. Haton / 1995 / Automatic recognition of noisy speech, In Speech Recognition and Coding-New Advances and Trends / Springer Verlag : 3 ~ 13
3. [학술지(정기간행물)] - S.F. Boll / 1979 / Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction / IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing 27 (2) : 113 ~ 120
4. [학술지(정기간행물)] - R. Martin / 2005 / Speech Enhancement Based on Minimum Mean-Square Error Estimation and Supergaussian Priors / IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 13 (5) : 845 ~ 856
5. [단행본] - H. Hirsch / 2000 / The AURORA experimental framework for the performance evaluations of speech recognition systems under noisy conditions / Proc. ISCA ITRW ASR2000 on Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium
2. [단행본] - J.P. Haton / 1995 / Automatic recognition of noisy speech, In Speech Recognition and Coding-New Advances and Trends / Springer Verlag : 3 ~ 13
3. [학술지(정기간행물)] - S.F. Boll / 1979 / Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction / IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing 27 (2) : 113 ~ 120
4. [학술지(정기간행물)] - R. Martin / 2005 / Speech Enhancement Based on Minimum Mean-Square Error Estimation and Supergaussian Priors / IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 13 (5) : 845 ~ 856
5. [단행본] - H. Hirsch / 2000 / The AURORA experimental framework for the performance evaluations of speech recognition systems under noisy conditions / Proc. ISCA ITRW ASR2000 on Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium
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