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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.2
- 수록면
- 331 - 336 (6page)
이용수
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적조는 유해 조류의 이상 대량번식으로 바닷물의 색이 적색이나 황색으로 변하며, 어패류를 대량으로 집단 폐사시키는 등 바다환경에 좋지 않은 영향을 미치는 전 세계적인 자연현상이다. 국내에서는 90년대 이후로 어패류 양식장에 지속적인 피해를 입히고 있다. 적조 생물에 대한연구는 수산업 피해가 증가함에 따라서 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 자동으로 적조 이미지를 인식하여서 유해적조를 판별하는 적조이미지 검색에 대한 국내의 연구는 미흡한 실정에 있다. 특히 전 세계적으로 200여종의 적조 생물은 각기 다른 크기와 모양을 가지고 있기 때문에 이미지 인식을 위한 기준 특징을 추출하기 어렵다. 이 때문에 기존이 연구들은 몇 종류의 적조 생물만을 이미지 인식에 이용하고 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결 할 수 있도록 NMF(non-negative matrix factorization, 비음수 행렬분해)와 이미지의 회전각 보정을 이용한 새로운 적조 이미지 인식 향상방법을 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Non-negative matrix factorization
Ⅲ. 제안방법
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (10)
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1. [인터넷자원] - / / 국립수산과학원 적조정보 홈페이지
2. [학술대회논문] - B. C. Kim / 2006 / Measurement of Algae Population for Red-Tide Prediction / SICE-ICASE Internation Joint Conference : 4684 ~ 4687
3. [학술대회논문] - T. Jiang / 2010 / Real-time Red Tide Algae Recognition using SVM and SVDD / proceeding of International Conference on Intelligent Computing and Intelligent System (ICIS) : 602 ~ 606
4. [학술대회논문] - X. Lili / 2010 / Red Tide Algae Classification Using SVM-SNP and Semi-supervised FCM / proceeding of International Conference on Education Technology and Computer (ICETC) : 389 ~ 392
5. [학술대회논문] - T. Jiang / 2008 / Real-time Red Tide Alge Classification Uing Bayes Classifier and SVM / proceeding of International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering (ICBBE) : 2888 ~ 2891
2. [학술대회논문] - B. C. Kim / 2006 / Measurement of Algae Population for Red-Tide Prediction / SICE-ICASE Internation Joint Conference : 4684 ~ 4687
3. [학술대회논문] - T. Jiang / 2010 / Real-time Red Tide Algae Recognition using SVM and SVDD / proceeding of International Conference on Intelligent Computing and Intelligent System (ICIS) : 602 ~ 606
4. [학술대회논문] - X. Lili / 2010 / Red Tide Algae Classification Using SVM-SNP and Semi-supervised FCM / proceeding of International Conference on Education Technology and Computer (ICETC) : 389 ~ 392
5. [학술대회논문] - T. Jiang / 2008 / Real-time Red Tide Alge Classification Uing Bayes Classifier and SVM / proceeding of International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering (ICBBE) : 2888 ~ 2891
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