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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.9
- 수록면
- 2,032 - 2,037 (6page)
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표지 유전자는 특정한 실험 조건의 특성을 나타내주는 발현수준의 유전자를 의미한다. 이 유전자들은 여러 집단 간의 발현수준에서 유의한 차이를 보여주며, 실제로 집단 간의 차이를 유발하는 유전자일 확률이 높아 특정 생물학적 현상과 관련 있는 표지 유전자를 찾는 연구에 이용될 수 있다.
본 논문에서는, 먼저 그 동안 제안된 여러 표준화 방법들 중에서 가장 널리 사용되고 있는 방법들을 이용하여 데이터를 표준화 한 후 통계에 따라 유전자의 우선순위를 정함으로써 표지유전자를 추출할 수 있는 시스템을 제안하였다. 다층퍼셉트론 신경망 분류기를 이용하여 각 표준화 방법들의 성능을 비교분석하였다. 그 결과 Lowess 표준화 후 ANOVA를 이용하여 선택된 8개의 표지 유전자를 포함하는 마이크로어레이 데이터 셋에 MLP 알고리즘을 적용한 결과 99.32%의 가장 높은 분류 정확도와 가장 낮은 예측 에러 추정치를 나타내었다.
본 논문에서는, 먼저 그 동안 제안된 여러 표준화 방법들 중에서 가장 널리 사용되고 있는 방법들을 이용하여 데이터를 표준화 한 후 통계에 따라 유전자의 우선순위를 정함으로써 표지유전자를 추출할 수 있는 시스템을 제안하였다. 다층퍼셉트론 신경망 분류기를 이용하여 각 표준화 방법들의 성능을 비교분석하였다. 그 결과 Lowess 표준화 후 ANOVA를 이용하여 선택된 8개의 표지 유전자를 포함하는 마이크로어레이 데이터 셋에 MLP 알고리즘을 적용한 결과 99.32%의 가장 높은 분류 정확도와 가장 낮은 예측 에러 추정치를 나타내었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 표준화
Ⅲ. 유전자 선택 방법
Ⅳ. 실험 및 결과 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
1. [보고서] - M. Brown / 1999 / Support vector machine classification of microarray gene expression data
2. [학술대회논문] - Jeng J-T / 2005 / Classification of ovarian cancer based on intelligent systems with microarray data / IEEE international conference on systems, man and cybernetics : 1053 ~ 1058
3. [단행본] - J.Devore / 1977 / Statistic: the Exploration and Analysis of Data, 3rd ed / Duxbury Press
4. [단행본] - Kobilinsky, A. / 1997 / Les plans factoriels, In Plans d'Experiences, Applications a l'Entreprise / Editions Technip : 69 ~ 209
5. [학술지(정기간행물)] - Golub, T.R. / 1999 / Molecular classification of cancer: class discovery and class prediction by gene expression monitoring / Science 286 (5739) : 531 ~ 537
2. [학술대회논문] - Jeng J-T / 2005 / Classification of ovarian cancer based on intelligent systems with microarray data / IEEE international conference on systems, man and cybernetics : 1053 ~ 1058
3. [단행본] - J.Devore / 1977 / Statistic: the Exploration and Analysis of Data, 3rd ed / Duxbury Press
4. [단행본] - Kobilinsky, A. / 1997 / Les plans factoriels, In Plans d'Experiences, Applications a l'Entreprise / Editions Technip : 69 ~ 209
5. [학술지(정기간행물)] - Golub, T.R. / 1999 / Molecular classification of cancer: class discovery and class prediction by gene expression monitoring / Science 286 (5739) : 531 ~ 537
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