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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Xu Long (부경대학교) 김남호 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제5호
발행연도
2013.5
수록면
1,227 - 1,232 (6page)

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현재, 디지털 시대의 급속 발전과 함께 디지털 장치에 대한 수요가 급격히 성장되면서 영상의 화질에 대한 기대가 증가되고 있다. 그러나 영상은 여러 가지 원인에 의해 훼손되며, 그 주요원인은 잡음에 의한 것이다. 따라서 잡음제거에 대한 필요성이 대두되고 있으며, 잡음제거를 위한 활발한 연구가 진행되고 있다. 영상은 AWGN(additive white Gaussian noise)에 의해 많이 훼손되며, 평균 필터(mean filter) 등 기존의 방법들은 잡음제거 특성이 다소 미흡하다. 본 논문에서는 AWGN을 효과적으로 제거하기 위하여, 공간 가중치와 변형된 적응 가중치를 결합한 알고리즘을 제안하였다. 시뮬레이션 결과, 제안한 방법은 우수한 잡음제거 특성을 나타내었다.
#잡음제거 #AWGN #공간 가중치 필터 #적응 가중치 필터 #Denoising #Spatial weighted filter #Adaptive weighted filter

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 방법
Ⅲ. 제안한 방법
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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1. [단행본] - K. N. Plataniotis / 2000 / Colir Image Processing and Applications / Springer google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Öten, Remzi / 2004 / Adaptive Alpha-Trimmed Mean Filters Under Deviations From Assumed Noise Model / IEEE Trans., Image Processing 13 (5) : 627 ~ 639 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. juneja / 2009 / Design and Development of an Improved Adaptive Median Filtering Method for Impulse Noise Detection / IEEE International journal of Computer and Electrical Engineering 1 : 627 ~ 630 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Y. Dong / 2007 / A New Directional Weighted Median Filter for Removal of Random-Valued Impulse Noise / IEEE Signal Processing Lett 14 (3) : 193 ~ 196 google schola 5. [학술대회논문] - Jiahui Wang / 2009 / A New Selt-Adaptive Weighted Filter for Removing Noise in Infrared images / IEEE Information Engineering and Computer Science, ICIECS International Conference google schola

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