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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태수 (위덕대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제13권 제10호
발행연도
2009.10
수록면
2,205 - 2,210 (6page)

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본 논문에서 제안하는 잡음제거 방법은 hard 임계치 방법의 문제점을 개선한 제로점의 탄젠트 곡선 보간에 의한 잡음제거 기술이다. 자연계에서 관측되는 대기 전기변동량과 같은 신호의 시간적 변동량이나 가상현실을 이용하여 추출한사람의 빠른 움직임의 동작 곡선 등은 실제로 복잡하다. 따라서 이러한 신호의 관측파형에 대하여 변곡점에 대한 특징을 정확히 결정하는 것이 매우 중요하다. 특히 자연계의 측정 신호는 잡음이 포함되어 있어서 잡음을 제거하고 특징을 추출하는 것이 필요하다. 본 논문에서 제안한 새로운 방식에 의하여 잡음을 제거하고 변곡점을 추출하며 종래의 방식인 hard 임계치에 비하여 잡음지수가 5인 경우의 noise II 변곡점 신호에 대하여 SNR이 3.4dB 개선된 결과를 얻을 수 있음을 보였다.
#Wavelet 변환 #hard 임계치 #잡음제거 #변곡점 검출

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 잡음제거를 위한 웨이브릿 임계치
Ⅲ. Interscale 웨이브릿 임계치
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

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1. [학술지(정기간행물)] - David L. Donoho / 1995 / Denoising via soft thresholding / IEEE Transactions on Information Theory 41 : 613 ~ 627 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - David .L. Donoho / 1994 / Ideal adaptation via wavelet shrinkage / Biometrika 81 : 425 ~ 455 google schola 3. [학술대회논문] - Bindiganvavale R / 1998 / Motion abstraction and mapping with spatial constraints. In Modeling and Motion capture Techniques for Virtual Environments / International Workshop, CAPTECH'98 : 70 ~ 82 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Taizo Iijima / 1996 / Fundamental Theory of Natural Observation Method with Complete Reconstruction Property by Finite Sum -Natural Observation Theory of Normal type- / Journal of ICICE (A) J79-A (1) : 77 ~ 87 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Manoru Iwaju / 1996 / Natural Observation Method Discrete-Time Waveforms / Journal of IEICE (A) J79-A (3) : 728 ~ 735 google schola

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