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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.6
- 수록면
- 1,213 - 1,220 (8page)
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본 논문에서는 분류자들 속에 중요도 정보를 삽입하여 동적 중요도 결정이 가능한 앙상블 시스템을 제안하였다. 그동안 앙상블 시스템에서 중요도는 훈련이 끝나고 결정된 중요도를 사용하였다. 한 번 결정된 중요도는 테스트 데이터에 상관없이 정적으로 사용되었다. 이 문제를 푸는 방법으로 관문 네트워크에서 구조적으로 계층을 두는 프로세스를 추가하여 동적 중요도 결정이 가능하게 하는 방법이 있지만 프로세스가 추가된다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이런 추가적인 프로세스 없이 간단하게 동적 중요도 결정이 가능한 방법을 보여주고 구조적 변경 없이 기존의 시스템에 쉽게 적용할 수 있으며 AdaBoost보다 나은 성능을 보여주는 알고리즘을 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 연구 설계
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (18)
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1. [학술지(정기간행물)] - L.K Hansen / 1990 / Neural network ensembles / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 12 (10) : 993 ~ 1001
2. [학술지(정기간행물)] - R.E Schapire / 1990 / The strength of weak learnability / Machine Learning 5 (2) : 197 ~ 227
3. [학술지(정기간행물)] - Yoav Freund / 1997 / A decisiontheoretic generalization of on-line learning and an application to boosting / Journal of Computer and System Sciences 55 (1) : 119 ~ 139
4. [학술지(정기간행물)] - Y. Freund / 1999 / A Short Introduction to Boosting / Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 14 (5) : 771 ~ 780
5. [학술지(정기간행물)] - K. Woods / 1997 / Combination of multiple classifiers using local accuracy estimates / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (4) : 405 ~ 410
2. [학술지(정기간행물)] - R.E Schapire / 1990 / The strength of weak learnability / Machine Learning 5 (2) : 197 ~ 227
3. [학술지(정기간행물)] - Yoav Freund / 1997 / A decisiontheoretic generalization of on-line learning and an application to boosting / Journal of Computer and System Sciences 55 (1) : 119 ~ 139
4. [학술지(정기간행물)] - Y. Freund / 1999 / A Short Introduction to Boosting / Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 14 (5) : 771 ~ 780
5. [학술지(정기간행물)] - K. Woods / 1997 / Combination of multiple classifiers using local accuracy estimates / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (4) : 405 ~ 410
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