가속도 신호를 이용한 걸음걸이 패턴 분류

조형국; 예수영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조형국 (동서대학교) 예수영 (동서대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제14권 제8호

발행연도: 2010.8

수록면: 1,901 - 1,906 (6page)

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걸음걸이 패턴 분류는 많은 응용분야가 있을 뿐만 아니라 매우 중요한 연구 분야이다. 따라서 본 연구에서는 허리에 부착된 가속도 모듈로부터 획득된 신호를 이용하여 천천히 걷기(slow walking, S.W), 일반 걷기(normal walking, N.W), 빠르게 걷기(fast walking, F.W) 등의 보행 패턴을 분류하고자한다. 11명의 성인으로부터 블루트스 모듈을 이용하여 100Hz로 샘플링된 3축 가속도 신호를 획득하였다. 획득된 데이터는 웨이브렛 변환을 이용하여 분석하였다. 걸음걸이 패턴은 두가지의 파라미터들을 이용하여 분석되어지는데, 하나는 운동에 해당하는 웨이브렛 계수의 에너지(power)와 전ㆍ후방향의 전체 에너지사이의 비율(RPA)이고, 다른 파라미터는 전ㆍ후 방향과 상ㆍ하 수직 방향 사이에서 웨이브렛 계수의 제곱근 평균 비율(RAV)이다. 천천히 걷기는 다른 걷기와 비교했을 때 작은 RPA값을 가지게 되어 분류가 용이하며, 천천히 걷기는 RAV를 이용하여 일반 걷기와 구별되어 질 수 있었다. 따라서 본 연구는 건강한 성인에게서 3축 가속도 신호를 획득한후 웨이브렛 파라미터를 이용하여 걷기 패턴을 잘 구별할 수 있는 연구임을 확인 하였다.

#가속도 신호 #분류기 #걸음걸이 패턴 #웨이브렛 변환 #Acceleration signal #Classification #Walking patterns #Wavelet transform

참고문헌 (11)

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1. [학술지(정기간행물)] - B. Najafi / 2003 / Ambulatory System for Human Motion Analysis Using a Kinematic Sensor Monitoring of Daily Physical Activity in the Elderly / IEEE Trans. on biomedical engineering 50 (6) : 711 ~ 723

2. [학술지(정기간행물)] - B. G. Steele / 2000 / Quantitating physical activity in COPD using a triaxial accelerometer / Chest 117 : 1359 ~ 1367

3. [학술대회논문] - K. V. Laerhoven / 2000 / What shall we teach our pants? / Proc. of The Fourth Int'l Symposium on Wearable Computers, ISWC 2000 : 77 ~ 83

4. [학술지(정기간행물)] - J.L. Schulman / 1959 / An objective measure of hyperactivity / American J. Ment. Defic. 64 : 455 ~ 456

5. [학술지(정기간행물)] - L. Seung-Hyung / 2004 / A Disign of algorithm for Analysis Acitive Using 3-Axis Accelerometer / KIEE 53D (5) : 232 ~ 237

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