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학술저널
저자정보
김창규 (동의대학교) 김정태 (목원대학교) 유천영 (세명대학교) 김지홍 (세명대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제15권 제2호
발행연도
2011.2
수록면
371 - 381 (11page)

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최근 데이터베이스내의 개인정보의 유출이 사회적으로 이슈가 되고 있다. 개인의 민감한 정보를 보호하기 위한 최선의 방법은 데이터 암호화이다. 그러나 데이터를 암호화하면 질의어 처리가 어렵게 된다. 그러므로 데이터베이스를 보호하고 질의어 처리를 효율적으로 하기 위한 많은 방법들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 기존의 연구에 대한 방법을 분석하고, 의료정보 데이터베이스내의 범위특성을 가진 데이터를 암호화하기 위한 방안으로서 버킷방식과 블룸필터 방식을 이용한 복합적인 방법을 제안하였다. 버킷방식만을 적용한 경우에 비하여 본 논문에서 제안한 버킷방식과 블룸필터방식을 융합하여 적용한 경우에는 버킷의 개수를 늘일 수 있고, 이에 따른 사용자 데이터의 분포 노출을 방지할 수 있으며, 결과적으로 검색속도를 높일 수 있음을 알 수 있다.
#버킷 #블룸필터 #데이터베이스 암호화 #Bucket #Bloom Filter #Database encryption #DAS

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 최근 연구 동향
Ⅲ. 의료정보 DB 보안 방법
Ⅳ. 제안 방법에 대한 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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1. [학술대회논문] - Hakan Hacigὓmὓs / 2002 / Providing database as a service / Proc, of the 18th International Conference on Data Engineering : 21 ~ 28 google schola 2. [학술대회논문] - Hakan Hacigὓmὓs / 2002 / Executing SQL over encrypted data in the database service provider model / Proc. of the ACM SIGMOD : 45 ~ 49 google schola 3. [단행본] - Ernesto Damiani / 2003 / Balancing confidentiality and efficiency in untrusted relational DBMSs / Proc. of the 10th ACM Conference on Computer and Communications Security(CCS03) : 12 ~ 21 google schola 4. [학술대회논문] - Hakan Hacigὓmὓs / 2004 / Efficient exeurtion of aggregation queries over encrypted relational databases / Proc. of the 9th International Conference on Database Systems for Advanced Applications : 123 ~ 132 google schola 5. [학술대회논문] - Aggarwal, Gagan / 2005 / Two can keep a secret: a distributed architecture for secure database services / Proc. of the Second Biannual Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR 2005) : 34 ~ 42 google schola

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