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저자정보
이준희 (동명대학교) 최성욱 (부산인적자원개발원) 신동석 (동명대학교) 강성인 (동명대학교) 김관형 (동명대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제13권 제2호
발행연도
2009.2
수록면
407 - 412 (6page)

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최근 용접공정은 무인화 및 자동화 시스템의 구축이 급속하게 발전하고 있으며 정확한 용접현상의 해석을 위하여 여러 가지 신호 처리 알고리즘을 적용하고 있다. 본 논문에서는 아크용접의 모니터링시스템 구성에 있어서 용접품질을 실시간으로 판단할 수 있는 효율적인 신경회로망을 제시하고, 학습 데이터의 선정을 위한 전처리 과정을 제시하며, 학습된 신경회로망을 이용하여 실제 용접이 이루어지는 파형에 대한 평가를 보다 정밀하고 정확하게 평가할 수 있는 방법을 제시한다.
#아크용접 #신경회로망 #용접품질 #아크용접 모니터링시스템

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 패턴추출 및 분류
Ⅳ. 실험 및 구현
Ⅴ. 결론
참고문헌

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