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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황기현 (동서대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제14권 제5호
발행연도
2010.5
수록면
1,085 - 1,092 (8page)

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본 논문에서는 최적화 알고리즘인 PSO를 이용하여 한국인의 생활자계 노출실태 조사 시 확보한 16세 이하의 미취학 아동, 초등학생, 중학생 실측 데이터베이스를 활용하여, 자계노출의 정도를 실측에 의하지 않고 추정할 수 있는 ‘24시간 소아고노출 생활자계 추정식’을 개발하였다. 24시간 개인자계 노출량 추정식의 입력 데이터는 성, 연령, 주거형태, 주거지 크기, 선로이격거리 및 송전전압을 사용하였다. 그리고 16세 이하에 대해서 24시간 고노출 개인 자계 노출분포, 자계노출의 특성, 특정 조건별 자계노출특성 등을 분석하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Particle Swarm Optimization
Ⅲ. 소아고노출 생활자계의 정규화
Ⅳ. PSO에 의한 소아고노출 생활자계 추정식 개발
Ⅴ. 결론
참고문헌

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