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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김정준 (건국대학교) 한성근 (건국대학교) 신인수 (건국대학교) 한기준 (건국대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제40권 제5호
발행연도
2013.10
수록면
295 - 304 (10page)

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최근에 용량이 크고 다양한 속성을 가진 공간 데이터는 빅 데이터의 일부분으로 취급받고 있으며, 이러한 공간 빅 데이터는 중요한 연구 분야로 급부상하고 있다. 그러나, 기존의 연구들은 대부분 NoSQL이 아닌 분산 파일 시스템을 이용하여 공간 빅 데이터를 처리하고 있기 때문에 빈번한 데이터 삽입과 갱신이 발생하는 환경에서 처리 비용이 증가하는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 최근 가장 많이 활용되고 있는 NoSQL인 하둡의 HBase를 확장하여 공간 HBase를 개발하였다. 공간 HBase는 빈번한 데이터 삽입과 갱신시 처리 비용이 적은 기존 HBase의 장점을 그대로 사용하고 있으며 OGC의 공간 데이터 타입과 공간 연산자를 지원한다. 그리고 공간 HBase는 위치 기반으로 공간 데이터를 클러스터링하여 저장하고 공간 데이터 검색시에는 공간 인덱스를 이용하여 분산 처리하기 때문에 효율적으로 공간 질의 처리를 수행할 수 있다. 마지막으로, Oracle Spatial Cluster와 비교 성능 평가를 수행하여 본 논문에서 개발한 공간 HBase의 우수성을 검증하였다.
#공간 빅 데이터 #공간 HBase #공간 인덱스 #공간 연산자 #공간 데이터 #spatial big data #spatial HBase #spatial index #spatial operator #spatial data

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 공간 HBase 설계
4. 공간 HBase 구현
5. 성능 평가
6. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - K. Shvachko / 2010 / The Hadoop Distributed File System / Proc. of the International Conference on Symposium on Mass Storage Systems and Technologies, IEEE : 1 ~ 10 google schola 2. [학술대회논문] - A. Lakshman / 2010 / Cassandra: a Decentralized Structured Storage System / Proc. of the International Conference on SIGOPS Operating Systems Review, ACM 44 : 35 ~ 40 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - P. Padhy / 2011 / RDBMS to NoSQL: Reviewing Some Next-Generation Non- Relational Database‘s / Journal of Advanced Engineering Science and Technologies 11 (1) : 15 ~ 30 google schola 4. [학술대회논문] - S. Shekhar / 2012 / Spatial Big-data Challenges Intersecting Mobility and Cloud Computing / Proc. of the International Conference on MobiDE, ACM : 1 ~ 6 google schola 5. [기타자료] - Open Geospatial Consortium, Inc / 2010 / OpenGIS Implementation Specification for Geographic Information- Simple Feature Access-Part 2:SQL Option, Version 1.2.1 google schola

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