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박현문 전병찬 (전자부품연구원) 박원기 (전자부품연구원) 박수현 (국민대학교) 이성철 (전자부품연구원)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제16권 제8호
발행연도
2013.8
수록면
962 - 971 (10page)

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본 논문은 멀티센서를 장착한 스마트의류에서 수집된 데이터를 기반으로 사용자 상황 및 행동을 추론하는 기법을 제안하고 이를 스마트폰 앱으로 구현하였다 제안된 스마트 의류는 자이로, 온도, 가속도 센서로 착용자의 건강상태와 활동 수준을 모니터링 할 수 있다. 스마트의류에 생체신호는 블루투스로 스마트폰에 전달된다. 이를 통해, 사용자는 스마트 앱에서 사용자의 상태와 활동수준에 대한 실시간 정보를 확보할 수 있다. 멀티 센서로 사용자 상황 및 행동 추론은 매우 어려우며, 외.내부 환경, 온도, 진동 등에 따라 센서의 측정값이 달라지는 잡음환경에서, 잡음을 줄이면서도 사용자 행동을 판단할 수 있는 디지털 필터와 추론 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서는 멀티블록필터를 적용하고, 행동인지를 위한 3축 값을 하나의 대표 값으로 처리하는 SVM을 사용하였다.
#Smart wear(스마트 의류) #smart-phone(스마트폰) #Smart-app(스마트앱) #Motion filter(행동필터) #BAN(Body area Network) (근거리네트워크)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 설계 및 응용프로그램
4. 성능분석
5. 성능분석 및 평가
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
http://www.adidas.com/us/micoach/ google schola http://nikeplus.nike.com/plus/ google schola Sian Lun Lau / 2010 / Movement Recognition using the Accelerometer in Smartphones / Future Network and Mobile Summit :1~3 google schola Zhongtang Zhao / 2011 / Cross-People Mobile- Phone Based Activity Recognition / IJCAI’11 3:2545~2250 google schola König, I. / 2010 / Supporting Patient Monitoring using Activity Recognition with a Smartphone / ISWCS :810~814 google schola

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