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유신 (인천대학교) 최성일 (인천대학교) 이완주 (용인대학교) 이병래 (한국방송통신대학교) 민경원 (전자부품연구원) 강현철 (인천대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제10권 제4호
발행연도
2009.12
수록면
597 - 604 (8page)

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번호판 인식 시스템의 인식 성능의 향상을 위해서는 문자 추출 및 문자인식을 하는 인식단계의 성능도 중요하지만 번호판 영역의 추출의 성능, 또한 중요하다. 본 논문에서는 기존 번호판 추출 과정의 오류를 분석하여, 유형별 분류를 하고, HoG (histogram of gradient) 특징 추출과 AdaBoost 기반 검증 절차를 적용하여 알고리즘 개선을 하였다. HoG 특징은 다양한 유형의 번호판 유형과 잡음에 강건한 특성을 갖게 되어, 이전에 검출하지 못하였던 번호판 영역을 검출하는데 효과적인 방법임을 보여 준다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 번호판 인식 시스템 개요
3. 번호판 후보 영역 패턴 분석
4. HoG
5. AdaBoost
6. 실험
7. 결론
참고문헌

참고문헌 (7)

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