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자료유형
학술대회자료
저자정보
정우진 (한양대학교) 박진욱 (한양대학교) 김소현 (국방과학연구소) 문영식 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2012년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2012.6
수록면
1,225 - 1,228 (4page)

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In target recognition field, Fern algorithm has been researched because of the high-recognition accuracy and the simple structure. Feature vector of Fern are constructed randomly. Consequently target recognition accuracy is depended on randomness. This paper proposes the efficient method to construct feature vector for Fern. Firstly, the proposed method calculates a correlation coefficient between feature vectors and then uses a correlation coefficient for measurement about the uniformity of distribution of feature vector. we use 2bit binary pattern to feature vector. We present through experiment result the relation between the uniformity of distribution of feature vector and target recognition accuracy.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이전의 연구
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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