논문은 레이더 추적 문제에 적용하기 위한 비선형 칼만 필터의 선택과 비선형 필터의 연산부하를 줄이는 아이디어에 관한 내용을 담는다. 최신 전투기들은 능동 전자주사 위상배열 레이더를 장착하는 추세이며, 이러한 레이더 측정 모델은 비선형식으로 표현된다. 따라서 비선형 필터링 문제가 수반되며, 여기에 사용 가능한 비선형 칼만 필터의 종류로는 확장 칼만 필터, 무향 칼만 필터, 그리고 구적 칼만 필터 등이 있다. 여기서 표적의 동적 거동은 싱어 모델, 등속도 모델, 혹은 균등 선회 모델 등의 선형함수로 표현 할 수 있다. 이 논문에서는 레이더 표적 추적 문제의 비선형성과 연산부하에 맞는 필터를 선택하고, 운동 모델이 선형임에 착안하여 필터의 연산 효율을 개선하는 방안을 제시한다.
This paper addresses about a selection procedure and ideas to decrease the computation load on nonlinear Kalman filters for the radar tracking problem. Modern air fighter have adopted the active electronic scanned array radar(AESA), which can be modeled as a nonlinear measurement equation. Therefore there are the nonlinear filtering problem, naturally, and one can use the extended Kalman filter(EKF), unscented Kalman filter(UKF) or quadrature Kalman filter(QKF) so on. Here the dynamic motion of target is modeled as a linear equation such as singer model, constant velocity model, or coordinate turn model. This paper selects an appropriated filter in the senses of the nonlinearity of radar target tracking problem and filter calculation load, and proposes a method to enhance the computational efficiency, from an insight that the dynamic model is linear.