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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제11호
- 발행연도
- 2013.11
- 수록면
- 541 - 546 (6page)
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사용자가 각 온라인 쇼핑몰을 개별적으로 방문하지 않고도 쇼핑이 가능하도록 다수의 주요 포털 사이트는 가격 비교 서비스를 제공한다. 가격 비교 서비스에서 개인화된 추천 서비스를 도입함으로써, 사용자는 자신이 원하는 상품을 쉽게 발견할 수 있다. 그러나 장기간의 활동 이력이 없는 사용자들에 대하여 기존 추천 시스템은 추천을 제공하지 못 하거나 낮은 품질의 추천을 제공하는 cold-start 문제가 있다. 이 문제를 완화하기 위하여 본 논문에서는 가격 비교 서비스를 위한 추천 전략과 기법을 제안한다. 또한, 실제 가격 비교 서비스 데이터를 이용하여 제안하는 기법의 우수성을 검증한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 동기
4. 제안하는 추천 기법
5. 실험
6. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Y. Wan / 2009 / Comparison-Shopping Services and Agent Designs / IGI Global
G. Adomavicius / 2005 / Towards the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 17(6):634~749
Won-Seok Hwang / 2012 / On Using Category Experts for Improving the Performance and Accuracy in Recommender Systems / Proc. of ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management :2355~2358
Jiwoon Ha / 2012 / Top-N Recommendation through Belief Propagation / Proc. of ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management :2343~2346
D. Agarwal / 2009 / Regression-based latent factor models / Proc. of the ACM Int'l Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining :19~28
G. Adomavicius / 2005 / Towards the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 17(6):634~749
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Jiwoon Ha / 2012 / Top-N Recommendation through Belief Propagation / Proc. of ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management :2343~2346
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