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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제11호
- 발행연도
- 2013.11
- 수록면
- 581 - 585 (5page)
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본 논문은 감시 정찰 기능의 성격을 보이는 센서 들의 집합체인 ‘센서 네트워크’ 기반으로 연구되었다. 구축 된 센서 네트워크에 HMM(Hidden Markov Model)을 적용함으로써 다수의 센서가 발생시키는 복합 정보를 시/공간적으로 융합하였고, 이를 통해 최상의 침입자 탐지 결과를 도출하였다. 본 연구에서의 센서 네트워크는 침입자 탐지를 목표로 하며, 센서 네트워크의 침입자 탐지 성공 확률을 ‘침입자 탐지 성공률’이라 정의하였다. 또한, 날씨, 지형과 같은 외적 요인이 센서 네트워크의 침입자 탐지 성공률에 미치는 영향과 센서 네트워크를 구성하는 센서들의 센서 조합 변경이 침입자 탐지 성공률에 미치는 영향을 분석하기 위하여 다양한 실험을 수행하였다. 즉, 환경이 다양하게 변화할 때의 센서 네트워크 성능 변화 분석과 센서 네트워크를 구성하는 센서 조합을 변경하였을 때의 센서 네트워크 성능 변화를 관찰하였다. 나아가 위 실험 결과를 토대로 조건에 가장 알맞은 최적의 센서 네트워크 구성 방안을 모색하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 센서 네트워크의 가정
4. HMM(Hidden Markov Model)의 적용
5. 사람 객체 식별(침입자 탐지)
6. 실험
7. 결론
References
참고문헌 (1)
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