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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
신동원 (광주과학기술원) 이상범 (광주과학기술원) 호요성 (광주과학기술원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2013년도 한국방송공학회 추계 학술대회
발행연도
2013.11
수록면
116 - 119 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 결합형 양방향 필터를 이용하여 실시간으로 깊이 영상을 구하는 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 Kinect 깊이 카메라로부터 얻은 깊이 영상의 화질을 실시간으로 향상시키기 위해 GPU 내의 상수 메모리와 2차원 영상 처리에 적합한 텍스쳐 메모리를 사용했다. 또한, 단일 화소에 대한 결합형 양방향 필터 연산을 각 GPU 쓰레드(thread)에 할당한 다음 병렬로 처리하여 계산량을 현저히 감소시킨다. 실험 결과를 통해, 제안한 실시간 깊이 영상 보정 방법이 깊이 영상의 화질을 향상시켰고, 초당 260화면의 속도로 동작하는 것을 확인했다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안하는 방법
2. CUDA
3. 실험 결과
4. 결론
참고 문헌

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