지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.11
- 수록면
- 11 - 20 (10page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
최근 SNS(Social Network Service)의 사용이 급격히 증가함에 따라 추천 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 추천 기법은 사용자들이 좋아하거나 필요할만한 다양한 서비스들을 실시간으로 제공하는 기법이다. 그 중 그룹 추천은 사용자의 성향 정보를 기반으로 적합한 그룹을 제공해 주는 기법이다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 환경에서 사용자 프로필 및 협업 필터링을 이용한 그룹 추천 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사용자의 최근 그룹 활동 정보를 수집하여 프로필 정보를 갱신하기 때문에 기존의 정적프로필 기반의 그룹 추천 기법의 최근 사용자의 성향을 고려하지 못하는 문제점을 해결한다. 또한, 협업필터링을 통해 그룹 내 자신의 성향과 비슷한 사용자들의 프로필 데이터를 활용하여 그룹을 추천함으로써 사용자에게 좀 더 다양한 그룹을 제공한다. 성능 평가 결과 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 사용자의 변화하는 성향이 충분히 반영된 다양한 그룹 추천이 이루어지는 것을 확인 할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
II. 관련연구
III. 제안하는 그룹 추천 기법
IV. 성능평가
V. 결론 및 향후 연구
참고문헌
참고문헌 (4)
참고문헌 신청
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
콘텐츠 기반 예측 평점을 선택적으로 활용하는 협력적 필터링 기반 복합 추천 시스템
오병화
,
양지훈
,
이현진
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
2014
.04
선호항목과 연령집합을 사용한 클러스터링 기반의 영화 추천 알고리즘
황태규
,
박찬수
,
홍정화
외 1명
한국정보과학회 학술발표논문집
2015
.06
평점의 노이즈 제거를 통한 향상된 신뢰도의 협업필터링 방법
김베드로
,
김누리
,
이지형
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2015
.04
추천 시스템의 성능 안정성을 위한 예측적 군집화 기반 협업 필터링 기법
이오준
,
유은순
지능정보연구
2015
.03
평점 빈도 가중치 기반 Baseline Predictor를 사용한 추천 알고리즘
황태규
,
박찬수
,
홍정화
외 1명
한국정보과학회 학술발표논문집
2014
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-000-003511872