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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이양지 (울산과학기술대학교) 김덕영 (울산과학기술대학교) 황민순 (현대중공업) 정영수 (현대중공업)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CAD/CAM학회 논문집 제18권 제4호
발행연도
2013.8
수록면
250 - 257 (8page)

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This paper introduces a failure analysis procedure that underpins real-time fault prognosis. In the previous study, we developed a systematic eventization procedure which makes it possible to reduce the original data size into a manageable one in the form of event logs and eventually to extract failure patterns efficiently from the reduced data. Failure patterns are then extracted in the form of event sequences by sequence-mining algorithms, (e.g. FP-Tree algorithm). Extracted patterns are stored in a failure pattern library, and eventually, we use the stored failure pattern information to predict potential failures. The two practical case studies (marine diesel engine and SIRIUS-II car engine) provide empirical support for the performance of the proposed failure analysis procedure. This procedure can be easily extended for wide application fields of failure analysis such as vehicle and machine diagnostics. Furthermore, it can be applied to human health monitoring & prognosis, so that human body signals could be efficiently analyzed.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 결함 진단 및 예방 시스템
4. 선박 및 자동차 엔진 데이터 분석
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (13)

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