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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상일 (부산대학교) 류광열 (부산대학교) 송민석 (울산과학기술대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CAD/CAM학회 논문집 제17권 제4호
발행연도
2012.8
수록면
294 - 302 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

프로세스 마이닝을 이용한 PDM/PLM 시스템 활용 프로세스의 효율성 개선
이상일 ,  류광열 ,  송민석 한국CDE학회 논문집 2012.08 학술저널
프로세스 마이닝을 이용한 PLM/PDM시스템 활용 프로세스의 효율성 개선
이상일 ,  류광열 ,  박용주 외 2명 한국CDE학회 학술발표회 논문집 2012.02 학술대회자료

초록· 키워드

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Process mining is a useful methodology that can be used for extracting user patterns in log files in order to discover efficient or inefficient processes in organizations. In general, it is used to find and reduce differences between pre-defined processes and actually executed processes in an organization. In this paper, we propose a method to improve processes in PDM/PLM systems based on process mining. In order to improve and detect the inefficient processes, we gathered event logs from PDM/PLM systems and derived process models using several process mining techniques such as α-algorithm mining, heuristics mining, and fuzzy miner. By comparing original process models with process mining results, it is possible to detect differences between predefined processes and real ones; thereby we can build improved process models for future application.
#PDM #PLM #Process mining

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 프로세스 마이닝 모듈
4. 프로세스 마이닝의 적용
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Agrawal, R.D. / 1998 / MiningProcess Models from Work-flow Logs / Advancesin Datadase Technology 1377 : 467 ~ 483 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Cook, J.E. / 1998 / DiscoveringModels of Software Processes from Event BasedData / ACM Transactions on Software Engineeringand Methodology 7 (3) : 215 ~ 249 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Herbst, J. / 2000 / A Machine Learning Approachto Workflow Management / Lecture Notes inComputer Science 1810 : 183 ~ 194 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - van der Aalst, W.M.P. / 2004 / Process Mining: a Research Agenda / Computersin Industry 53 (3) : 231 ~ 244 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - van der Aalst, W.M.P. / 2005 / Genetic ProcessMining / Lecture Notes in Computer Science 3536 : 48 ~ 69 google schola

이 논문의 저자 정보

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