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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제12호
- 발행연도
- 2013.12
- 수록면
- 757 - 763 (7page)
이용수
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본 논문에서는 준 마르코프 모델의 제어 복잡성과 비정상 HMM의 상태지속 분포 모델의 취약성을 해결하는 새로운 구조의 비정상(nonstationary) 모델을 제안한다. 준 마르코프 모델과 달리 완전한 1차 마르코프 모델이다. 그러나 천이 확률이 시간에 따라 변하기 때문에 사실상 고차 모델과 같은 효과가 있다. 마르코프 사슬은 어떤 상태에서 시간이 지남에 따라 그 상태에서 체류하려는 경향은 줄고 다른 상태로 바꾸려는 경향이 증가하게 된다. 이러한 변화 특성을 감마 누적분포로 표현하여 보다 직관적인 동작 특성을 갖도록 하였다. 모델의 평가 알고리즘과 훈련 알고리즘을 제시하였으며 온라인 숫자 필기에 데이터에 대해 세 가지의 비교 분석 결과를 제시하였다. 제안 모델은 준 마르코프 모델과 마찬가지로 시간적으로도 정확한 확률 특성을 표현하는데 장점이 있다. 따라서 유사한 두 패턴을 구별하는 구분 능력을 향상시키거나 특히 음성합성, 패턴 생성 등에 효과적으로 활용할 수 있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 준 마르코프 모델
3. 새로운 비정상 모델
4. 비정상 HMM 알고리즘
5. 실험 결과
6. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - L. Rabiner / 1989 / A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition / Proc. of the IEEE 77 : 257 ~ 285
2. [학술지(정기간행물)] - S. -Z. Yu / 2009 / Hidden Semi-Markov Models / Artificial Intelligence 174 (2) : 215 ~ 243
3. [학위논문] - E. Fox / 2009 / Bayesian Nonparametric Learning of Complex Dynamical Phenomena / 박사 / MIT
4. [학술대회논문] - J. D. Ferguson / 1980 / Variable duration models for speech / Proc. of the Symposium on the Appl. of HMM to Text and Speech : 143 ~ 179
5. [학술지(정기간행물)] - B. Sin. / 1995 / Nonstationary Hidden Markov Model / Signal Processing 46
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3. [학위논문] - E. Fox / 2009 / Bayesian Nonparametric Learning of Complex Dynamical Phenomena / 박사 / MIT
4. [학술대회논문] - J. D. Ferguson / 1980 / Variable duration models for speech / Proc. of the Symposium on the Appl. of HMM to Text and Speech : 143 ~ 179
5. [학술지(정기간행물)] - B. Sin. / 1995 / Nonstationary Hidden Markov Model / Signal Processing 46
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