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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양희덕 (조선대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제41권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
96 - 101 (6page)

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수화는 화자가 의도적으로 표현하는 손의 움직임, 손의 모양 등의 수지 신호와 비의도적으로 수행되는 얼굴의 표정, 몸통 제스처 등의 비수지 신호로 구성된다. 본 논문에서는 수지 신호와 비수지 신호를 결합하여 수화를 인식할 수 있는 계층적 구조로 구성된 방법을 제안한다. 첫 번째 단계에서는 계층적 Conditional Random Field (CRF)를 이용하여 수지 신호 후보 영역을 검출한다. 두 번째 단계에서는 BoostMap 임베딩을 이용하여 첫 번째 단계에서 검출된 수지 신호의 손 모양을 인식한다. 마지막 세 번째 단계에서는 Support Vector Machine (SVM)을 이용하여 비수지 신호 분석을 위한 얼굴 인식을 수행한다. 마지막 단계는 첫 번째 및 두 번째 단계에서 인식된 신호에 모호성이 존재할 때만 수행된다. 제안된 방법은 청각장애인이 수행한 수화 문장에서 84%의 인식률을 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 수지 신호 인식
3. 비수지 신호 인식
4. 수지 및 비수지 신호 결합
5. 실험 및 결과 분석
6. 결론 및 향후 연구 방향
References

참고문헌 (8)

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