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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영삼 (서울대학교) 김홍기 (서울대학교) 신효필 (서울대학교)
저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제24권 제4호
발행연도
2013.12
수록면
301 - 321 (21page)

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본 논문은 텍스트의 응집도 측정과 텍스트 자동생성 시스템을 위한 기초기술 중 하나인 문장정렬 과제에 대한 연구로, 개체기반적(entity-based) 접 근의 한 유형인 개체격 자 모형(Entity-Grid model)과 벡터공간 모형에 기 반한 LSA(Latent Semantic Analysis)를 모두 시도하고 결과를 서로 비교하였다. 개체격자 모형에 대한 기존 연구들에서 논의된 명사들의 통사역 (syntactic role) 정보가 한국어 텍스트 정렬 과제에 미치는 영향을 실험하고자 하였으며, 기존 독일어권 응용연구 결과와는 달리 긍정적인 결과를 얻었다. 이 과정에서 한국어의 격조사를 활용하는 전략을 취했으며, 이는 한국어의 격표지 정보가 한국어 텍스트의 응집성을 측정하는 데에 유용할 수 있다는 점을 보인 것이다. 그리고 개체격자 모형을 통한 결과를 LSA 기반 모형결과와 비교하여 양 모형의 장단점과 향후 개선점을 아울러 논의하였다.
#문장정렬 #응집성 #sentence ordering #coherence #Entity-Grid model #Latent Semantic Analysis #SVM

목차

서론
관련연구
한국어 텍스트의 개체격자 표상(Entity-Grid representation)
개체격자 표상의 자질벡터 추출
LSA에 기반한 텍스트 응집성 측정
실험
결과
논의 및 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (22)

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