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학술저널
저자정보
Z. A. Al-Hemyari (Ministry of Higher Education) Obaid M. Al-Saidy (Oman Tourism College) A. R. Al-Ali (Baghdad University)
저널정보
한국신뢰성학회 International Journal of Reliability and Applications International Journal of Reliability and Applications 제14권 제2호
발행연도
2013.12
수록면
79 - 96 (18page)

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Exponential distribution plays a key role in engineering reliability and its applications. The exponential failure model has been studied for years. This article introduces two new preliminary test estimators for the reliability function ( R(t) ) in complete and censored samples from the exponential model with the use of a prior estimation ( θ<SUB>0</SUB> ) of the mean ( θ ) . The proposed preliminary test estimators are studied and compared numerically with the existing estimators. Computer-intensive calculations for bias and relative efficiency show that for, different values of levels of significance and for varying constants involved in the proposed estimators, the proposed estimators are far better than classical and existing estimators.
#survival function #exponential lifetime distribution #preliminary test ofsignificance #shrinkage #Bessel's function #mean squared error #bias ratio

목차

Abstract
1. THE MODEL THAT INCORPORATES PRIOR INFORMATION
2. REVIEW OF LITERATURE AND THE AIM OF THE PAPER
3. THE FIRST SIMPLE PT ESTIMATOR of R(t)
4. THE SECOND SIMPLE PT ESTIMATOR OF R(t)
5. APPLICATION
6. SIMULATION AND NUMERICAL RESULTS
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